黄仁勋：我从不在乎市场份额，英伟达唯一目标是创造新市场
“这次采访真是令人印象深刻！”
英伟达 CEO 黄仁勋最新的炉边谈话再次引起关注：
英伟达一直专注于创新，并未关注市场份额。
面对 Azure 和 AWS 等云计算巨头自主构建 ASIC 芯片，黄总用一个比喻表达了公司的目标：努力将鱼塘扩大，创造新市场。
此外，黄总还谈到了 AGI 的智能扩展、机器学习的加速，以及推理与训练的重要性。
尽管视频时长接近1个半小时，但许多网友已经观看完毕并开始总结笔记。
网友：继续学习，继续学习！
黄仁勋：未来推理的重要性将逐渐超越训练
鉴于视频时长较长，我们为您整理了黄总的主要观点，具体内容如下：
“AI 助手将很快出现在我们的口袋中，尽管可能并不完美。”
英伟达的竞争优势在于构建了从 GPU、CPU、网络到软件和库的全栈平台；
人工智能的重点已从训练前转移到训练后和推理；
推理时的计算将成为新的智能扩展向量；
未来推理的增长速度将超过训练的增长；
开源和闭源将并存，开源模型可用于定制特定领域的应用程序；
……
（以下为重点部分摘要）
Q：口袋中的全知AI助手何时实现？
A：很快会有某种形式。虽然初始可能并非完美，但随着时间的推移将得到不断改善，这是技术发展的必然趋势。
Q：您认为AI领域的发展速度是否前所未见？
A：是的，由于我们重新定义了计算方式，在过去的10年里，我们将计算的边际成本降低了 10万倍，而根据摩尔定律可能只能降低 100倍。
我们通过以下方法实现了这一点：
加速计算，将原本在CPU上效率不高的工作转移到GPU上
发明新的数值精度
开发新架构 (如张量核心)
采用高速内存 (HBM)
通过MVLink和InfiniBand实现系统扩展
这种迅猛发展使我们由人工编程转向了机器学习，整个技术栈都在迅速创新和进步。
Q：模型的扩展有哪些变化？
A：以前，我们主要关注预训练模型的扩展，但现在我们发现后训练和推理阶段也在扩展。智能的思维过程不是一蹴而就的，而是一个多方位的过程。
以前认为预先训练容易，推理简单，但现在都具有挑战性。
Q：与3-4年前相比，您认为英伟达今天的优势更大还是更小？
A：实际上更大了。过去认为芯片设计只追求更多FLOPS和性能已经过时。
当前关键是整个机器学习系统的数据流水线，因为机器学习不仅仅是软件编程，还牵涉到整个数据处理流程。从数据管理到AI参与的各个环节都非常复杂，需要大量的处理。推理时计算是重要的智能拓展方式。
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