谷歌出品：大模型生成 RPG 游戏，情节角色全自定义

现在，大型模型已经可以生成角色扮演游戏（RPG）。根据用户输入，这些模型可以构建游戏环境并创造角色动作。

源自谷歌和北卡罗来纳大学教堂山分校的最新研究表明，他们的首款尝试游戏名为 Unbounded，从《模拟人生》中获得灵感。

用户可以根据喜好定制角色的生活，例如一个名叫 Archibus 的巫师，他的饱食度、能量和兴趣度会根据环境实时更新。

角色有自由探索各种环境，进行多样化的动作和互动。游戏每秒刷新一次以保持互动速度。

利用大型模型生成无限可能游戏

该研究团队引入了“生成无限可能游戏”的概念。

所谓“无限可能游戏”是指以游戏延续性为目标，通过利用生成式模型来超越传统受限制的视频游戏。

无界（Unbounded）是一款完全基于生成式模型的角色生活模拟游戏。玩家可以在虚拟世界中喂养、玩耍和引导角色进行互动，需要确保他们的健康状态。

这项研究的关键属性包括：个性化角色、环境生成、开放式互动和实时生成。

在语言方面，他们利用基于LLM的游戏引擎。该游戏引擎有助于保持游戏机制的连贯性，生成连贯的叙述并实时生成上下文角色反应。

他们的专业模型是基于两个具有协作能力的LLM代理自动生成的数据微调，无需人工标注。

例如，Gemma-2B经过微调后的游戏引擎在状态更新、环境关联性、叙事连贯性和指令遵循方面表现出色。

在视觉生成方面，他们引入了全新的动态区域图像提示适配器（Regional IP-Adapter）。该适配器能够保持多图像视觉一致性，同时生成一致的角色和环境。

具体来说，它利用动态掩码调制，将游戏环境和角色外观作为图像生成条件，确保角色和环境可靠呈现在场景中，减少干扰。

这项技术采用了区块丢弃技术，持续生成高度一致的角色和环境图像。

与之前的方法不同，他们的区域IP适配器采用了区块丢弃技术，连续生成具有高度字符一致性和环境一致性的图像。

一作为上海交大校友

这项研究来自谷歌和北卡罗来纳大学教堂山分校团队。

其中一位作者 Jialu Li 是北卡罗来纳大学教堂山分校的五年级博士生，本科毕业于上海交通大学，并在康奈尔大学获得了硕士学位。

对于这项研究，谷歌导师Nataniel Ruiz对生成游戏表示了乐观看法：将来大多数游戏将完全由生成游戏组成。

想象一下《龙与地下城》等桌面角色扮演游戏的无尽可能性，试图将这种概念应用于《上古卷轴》或《艾尔登法环》等游戏。

论文链接：

• https://arxiv.org/abs/2410.18975

• https://generative-infinite-game.github.io/

参考链接：

• [1]https://x.com/JialuLi96/status/1849869554719260721

• [2]https://x.com/natanielruizg/status/1849807021131874583

本文来自微信公众号：量子位（ID：QbitAI），作者：白小交

广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等形式），用于传递更多信息，节省甄选时间，结果仅供参考。