诞生于一个“快乐的错误”：多邻国靠 AI 两年时间大涨 4 倍，现 DAU 3400 万
OpenAI仍是一个投资需谨慎的销售点，但借助OpenAI开发的语言学习软件，多邻国已经大获成功。也就是你可能熟悉的“愤怒小鸟” - 劝人学习语言一套一套的多邻国。
从今年8月5日的低点开始，多邻国的股价不断上涨，达到了296.51美元的高位，这两年里增长了4倍，现在总市值接近127亿美元。这真是让人叹为观止。
但实际上并非那么--离谱--，因为一切可追溯，几乎全凭AI的支持。
在大规模模型火起来之前，多邻国已经钻进了OpenAI的AI快车，如今更是AI全副武装。
就在九月底，多邻国在年度会议上宣布，应用程序内新增AI视频通话（AI Video Call）和冒险（Adventure）功能。
简而言之，用户可以通过与AI角色聊天和玩游戏来学习语言，“旨在模拟自然对话，并提供个性化的交互式练习环境”。
值得注意的是，这并非多邻国刚开始对AI临时抱佛脚，它最初拥抱AI属性的时候，AI2.0的浪潮甚至还没有掀起来——2021年，多邻国开始与OpenAI接触合作，在应用中集成了GPT-3的能力。
去年，这家公司又非常及时地推出了一款由GPT-4支持的新产品DuolingoMax。结果摆在眼前，多邻国没有白白投入：
财报显示，今年Q2，多邻国月活跃用户数1亿3600万，比去年同期增长40%；日活跃用户（DAUs）3410万，比去年同期增长59%；季末付费用户总数达到800万，比去年同期增长52%。
在这一波以年为单位的用户数据增长中，AI的魔力发挥得很大。那么，AI到底对多邻国做了什么？
OpenAI早期合作伙伴，AI成形
高冷的拽姐（Lily）是多邻国最新AI功能（视频通话和冒险）陪伴用户的主角。
在OpenAI及多邻国自研大模型的配套支持下，“拨通”拽姐的电话就能通过聊天来学习一门语言。
除了还不能“看”以外，拽姐的能力和OpenAI的《Her》大致相似，逼真到几乎无法与人类区分，语气、说话节奏都模仿着人类，会打磕巴或短暂停顿进行思考，可以说是惟妙惟肖。
冒险功能同样需要用户和拽姐一起进行，理解起来很容易，就是和拽姐一起做除视频通话以外的更多的事。
你可能会看到学校、操场、商店、派对等各种现实场景，然后一起探索事件、展开故事、解决问题。
非要简单解释的话，就是将多邻国的日常课程场景化，同时配备一个AI助教。
“在我看来，个性化的AI助教并不仅是我们正在开发的一个特定功能，”多邻国AI主管在接受《福布斯》采访时表示，“它更像是在实现我们对整个应用程序设定的愿景。”
具体而言，是实现类似一对一真实教学一样的教学效果。
他们怀有这样的期待不是一天两天了。
于是多邻国早在上市之前就将目光投向了AI。用多邻国创始人的话来说，从长远来看，AI可以带来学习的新可能性，并且能够为大众提供高质量的教育。
AI的迅速发展使多邻国更加渴望离愿景目标更近。
这也是为什么在GPT-3时代，多邻国成为了OpenAI的合作伙伴。
2021年，多邻国开始与OpenAI展开合作，在应用中融入了GPT-3的能力，用于生成部分题目和确保防作弊的保障。这种模式一直持续到至今。
GPT-4发布当天，多邻国也是GPT-4首批合作案例中仅有的两家教育科技公司（另一家是Speak，提供AI口语对话服务）；同时，多邻国推出名为DuolinguoMax的订阅服务，提供解释答案（Explain My Answer）和角色扮演（Roleplay）两项具有AI功能的学习功能。
随后多邻国也推出了自己的AI大模型Birdbrain，然而这并不妨碍其持续利用最新的GPT系列。OpenAI的模型负责生成更加自然、流畅的对话文本和音频内容，而多邻国自己的大模型则用于优化教学相关部分。
作为一家以技术为驱动力的公司，多邻国对AI的重视不言而喻。然而，稍加留意就会发现，它对AI的使用非常巧妙，既不谈及人工通用智能等宏伟目标，又能有效运用最前沿的先进大型模型，却不完全让用户沉溺于与AI开放对话的世界，而是将其融入独具特色的对话和情景设计中。
这种组合带来的效果让多邻国内部非常满意。
可以说，早在AI席卷各行各业之时，多邻国凭借出色表现充分展示了AI对单一特定领域的各种增益。
当然，这也引入了AI对具体领域的各种挑战。
2023年年底，多邻国宣布裁员数千名人工翻译和内容创作者，均为合同工，占合同工总数约10%。
原因不言而喻，AI已取代了他们的工作。
剩余的员工工作安排也发生了变化：他们将主要负责审核由AI生成的内容，以确保多邻国的课程质量。
AI 2.0突显的双重作用在多邻国身上展现得淋漓尽致。
这个时代下，如果公司能通过AI获得更标准、更自动化的程序流程，更低成本。
何乐而不为呢？
已完成8轮融资，现DAU3.4亿
不过各说回来，单靠AI，多邻国必然不会成为最热门的语言学习应用。
虽然AI让多邻国带来更好的体验感，但总的来说，多邻国爆火主要归功于社交路线和强烈推广带来的绝对优势。
另搞笑辅导设定、游戏和情景学习流程、不断完善的AI体验，多邻国是一个不必每天花费大量时间，就能接触和学习新语言知识的地方，逐步实现千里之行。
15年来，多邻国已经成功探索了自己的道路。
创立于一个“愉快的巧合”
2009年，多邻国成立。
成立之初的多邻国并非现在这样有趣。当时，主要采用了一种至今仍然流行的模式-众包。
众包可以理解为需要大量数据收集、分析、生成或执行特定任务时，通过网络将任务分配给大量在线人员完成。
每完成一个验证码，用户就在无形中为平台提供了数据，免费生成了训练数据。
每完成一个验证码，用户就在无形中为平台提供了数据，免费生成了训练数据。
每完成一个这样的验证码，用户就在无形中提供了数据，为平台获得利益。
当时，机器翻译的运作效果远不如现在，甚至差远了，因此多邻国创始人想出了这个主意。
也就是说，多邻国的创立是一种“众包翻译副产品”。
谁都没想到多邻国会发展成今天这样庞大的全球语言学习应用，所以团队将这种如视儿戏般的选择称为“愉快的巧合”。
继2011年11月，多邻国开始了Beta测试，吸引30万用户注册；2012年6月，多邻国iOS端App正式发布，次年就获得了苹果的年度应用程序称号，并且是首个上榜的教育类App；到2013年5月，已经有300万用户的多邻国推出安卓版本，下载量迅速登上免费教育类App的榜首；接下来的两个月里，多邻国获得了两百万新用户，同年10月，用户量突破千万大关。
然后，仅仅四个月后，多邻国的用户数量就成功达到了第二个1千万。
BC两端的用户同时用脚投票，给多邻国带来了巨大的用户量，这种模式也受到了投资者的青睐。
当多邻国用户数量达到了两千万时，其2千万美元的C轮融资也成功完成。加上之前的A、B两轮，这家公司总共筹集了3,830万美元。
不过不久之后，众包模式在多邻国中停滞不前。
随着C端用户规模的不断扩大，供需平衡开始受到打击，由于翻译需求达到饱和，收入上限逐渐显现，原有的众包模式已经无法覆盖为C端用户提供学习资源的成本。
2014年，多邻国将其翻译服务正式改为B2B模式，支撑其起家的众包模式从该公司的历史舞台上淡出。
在一众老客户中，多邻国只选择继续与CNN合作，但也不再吸收新的客户；与此同时，翻译服务也彻底从这家公司消失。
原因在于多邻国锁定目标为C端规模继续增长，而不是探索B端翻译需求。
为了实现这一目标，开始探索新的商业模式。
同一年，多邻国推出了一项新服务-在线考试，这项服务一直延续至今。
相比于费用高昂的雅思和托福考试，多邻国DET测试的25美元价格真的很便宜（后来涨价几次，最新价格为65美元）。
更重要的是，无需争夺考试名额，无需穿越山水排队，从报名到答题全程在线完成，成绩等待时间也仅为48小时...
虽然存在一定问题，但更好的用户体验为其带来了不少用户。为了提高线上考试的含金量，多邻国做出了准备——
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